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ProduktVon Jocky

AI Chat ist jetzt view-bewusst

Der view-bewusste AI Chat von Teable gibt Ihnen präzise Kontrolle über jedes Datenstück, jede Zeile und Spalte, jede Tabelle und jede Ansicht.

AI Chat erfasst jetzt Ihre aktive Tabellenansicht — samt Filtern, Sortierungen und Gruppierungen in der Grid-Ansicht. Wenn Sie eine Datenänderung anfordern, arbeitet er im Kontext Ihrer aktuellen Ansicht, nicht in der ganzen Tabelle.

Daten in natürlicher Sprache anlegen, lesen, ändern und löschen. Sagen Sie der AI „markiere Zeile 123 als High Value und Zeile 456 als Follow-up“ — sie erledigt es sofort.

Von AI erzeugte Feldinhalte sind jetzt sauberer und genauer, mit besserer Formatierung und weniger Ausreißern in der Ausgabequalität.

Die Ansichtserkennung erleichtert außerdem das Nachvollziehen nachgelagerter Automatisierungs-Abläufe.

  • Behoben: Der Zurücksetzen-Button der AI-Einstellungen stellte das zuletzt gespeicherte Modell statt der eigentlichen Voreinstellung wieder her.
  • Behoben: Der Upload des Anhangsbeispiels im AI Chat schlug während des Onboardings fehl.
  • Behoben: Der Papierkorb-Aufräumprozess scheiterte wiederholt an einem 404-Fehler bei gelöschten Chat-Ressourcen.
  • Behoben: Die Spalte „Erstellt am“ aktualisierte sich bei neuen Datensätzen nicht mehr automatisch.

  • Behoben: Ein Stapelüberlauf beim Polling berechneter Felder in V2.
  • Behoben: Das Duplizieren der Datenbank schlug fehl, egal ob Datensätze ein- oder ausgeschlossen waren.
  • Behoben: Neu angelegte Tabellen erschienen erst nach manuellem Neuladen in der Seitennavigation.
  • Die Neuberechnung berechneter Felder in V2 wurde optimiert, um unnötige Komplettberechnungen der Tabelle zu vermeiden.
  • Sentry-Tags zur Unterscheidung von V1-/V2-Umgebungen ergänzt, für schnellere Fehlerzuordnung.
  • Anlegen und Wiederherstellen von Tabellen wurden unter der V2-Architektur neu gebaut, für höhere Zuverlässigkeit.
  • Behoben: Formelfelder zeigten in V2 nach dem Anlegen keine Werte in Echtzeit — bisher war ein Seiten-Neuladen nötig.
  • Behoben: V2-Trigger-Ketten gaben Aktualisierungen nicht korrekt an abhängige AI-Felder und Automatisierungen weiter.
  • Behoben: Der API-Ansichtsfilter lieferte in V2 alle Datensätze statt der gefilterten Teilmenge.
  • Das V2-Autorisierungsmodul wurde in die Plugin-Architektur integriert, für einheitliche Rechtebehandlung.
  • Ein Plugin-System mit Hooks und Constraint-Injection wurde eingeführt — sichere, flexible Erweiterbarkeit.
  • Bessere Beobachtbarkeit für Formel-, Rollup- und Lookup-Berechnungen durch verbessertes Tracing und Monitoring.
  • Monitoring und Ressourcennutzung verbessert, für mehr Gesamtstabilität.
  • Zuverlässigere Echtzeit-Updates durch wiederherstellbare und nebenläufigkeitssichere Outbox-Verarbeitung.
  • Ein Schnellpfad für bedingte Aggregation reduziert redundante Berechnungen.
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