Zentrenlisten
Bereiten Sie eine bereinigte Excel- oder CSV-Datei mit Studienkennungen, Zentren und Terminen vor. Gleichen Sie doppelte Einträge ab.
Welche Voraussetzung fehlt bis zur Aktivierung eines Prüfzentrums? Wer muss sie klären? Erstellen Sie einen CTMS-Arbeitsbereich, der diese Fragen beantwortet. Teable KI unterstützt den Aufbau; Ihr Team legt Abläufe, Statuswerte und Verantwortlichkeiten fest.
Teams dieser Unternehmen vertrauen uns









VORHANDENE UNTERLAGEN NUTZEN
Eine Excel-Spalte namens „freigegeben“ sagt noch nicht, wer was geprüft hat. Erläutern Sie solche Regeln, damit der erste Entwurf zu Ihrem Prozess passt.

Bereiten Sie eine bereinigte Excel- oder CSV-Datei mit Studienkennungen, Zentren und Terminen vor. Gleichen Sie doppelte Einträge ab.
Ergänzen Sie freigegebene PDF- oder Word-Unterlagen, die Voraussetzungen und interne Prüfschritte erläutern.
Beschreiben Sie, wer Angaben pflegt, wer Rückfragen bearbeitet und wer einen Arbeitsschritt als abgeschlossen bestätigt.
Dateien lassen sich über die Büroklammer anhängen. Nutzen Sie zunächst fiktive oder ausdrücklich freigegebene Betriebsdaten.
Zentrenstatus
Voraussetzungen und offene Aufgaben zusammen sehen.
Fristen
Zieltermin und tatsächlichen Abschluss unterscheiden.
Verantwortung
Für jede Maßnahme eine zuständige Person benennen.
Besprechungen
Aus der Übersicht direkt zum offenen Vorgang wechseln.
DIE STRUKTUR ZUERST
Verknüpfen Sie den Status mit den Aufgaben, auf denen er beruht. So kann die Studienkoordination eine Verzögerung konkret bearbeiten.
Führen Sie eindeutige Kennungen und verknüpfen Sie jedes Zentrum mit der jeweiligen Studie.
Halten Sie fehlende Unterlagen, Zuständigkeit und nächsten Prüftermin als einzelne Vorgänge fest.
Gestalten Sie passende Ansichten je Rolle. Legen Sie Zugriffsrechte zusätzlich fest; ein Ansichtsfilter ist keine Berechtigung.
BEISPIEL ZENTRENAKTIVIERUNG
Bilden Sie Ihren tatsächlichen Abstimmungsprozess ab und prüfen Sie die erzeugten Statuswerte gemeinsam.
Ordnen Sie die benötigten organisatorischen Arbeitsschritte dem Prüfzentrum zu.
Benennen Sie die zuständige Person und halten Sie den vereinbarten Termin fest.
Erfassen Sie das offene Anliegen und den nächsten Kontakttermin, statt nur „in Bearbeitung“ einzutragen.
Lassen Sie den Abschluss durch die zuständige Rolle prüfen. Dies ersetzt keine behördliche oder ethische Genehmigung.
KONFIGURIERBARE STUDIENVERWALTUNG
Mit Teable bauen Sie einen operativen Arbeitsbereich aus verknüpften Datensätzen, Formularen und Automatisierungen auf.
Öffnen Sie vom Zentrum aus zugehörige Besuche, Maßnahmen und Meilensteine.
Erstellen Sie Formulare oder Oberflächen für die Angaben, die Mitarbeitende tatsächlich aktualisieren.
Konfigurieren Sie Benachrichtigungen zu Fristen und testen Sie Auslöser und Empfänger.
Fassen Sie offene Arbeit nach Studie, Zentrum oder Zuständigkeit zusammen.

ARBEIT NACH ZUSTÄNDIGKEIT
Gemeinsame Datensätze erleichtern die Abstimmung, während passende Oberflächen die tägliche Bearbeitung unterstützen.
Fehlende Voraussetzungen und ausstehende Rückmeldungen nach Zentrum bearbeiten.
Besuche vorbereiten und offene Maßnahmen bis zur Abschlussprüfung verfolgen.
Terminverschiebungen, Engpässe und Entscheidungen mit Handlungsbedarf prüfen.
Studienübergreifend sehen, welche Entscheidungen beim Sponsor liegen.
KLEIN ERPROBEN
Bevor weitere Studien hinzukommen, sollte ein repräsentativer Ablauf funktionieren.
Nennen Sie ein fiktives Zentrum mit fehlender Voraussetzung und vereinbartem Termin.
Prüfen Sie Felder, Beziehungen und Rollen mit den späteren Nutzern.
Ändern Sie eine Zuständigkeit, verschieben Sie einen Termin und prüfen Sie Ansichten sowie Benachrichtigungen.
Teams mit compliance-lastiger Arbeit berichten, wie Teable ihren Abläufen Struktur und Transparenz verleiht.
FRAGEN ZUR EINFÜHRUNG
Grenzen Sie den vorgesehenen Einsatz ab, bevor Sie echte Daten übernehmen.
Teable ist eine Plattform zum Erstellen von Anwendungen. Der hier beschriebene Arbeitsbereich unterstützt operative Studienabläufe. Ein KI-Entwurf ist kein Nachweis für Validierung oder regulatorische Eignung; diese Bewertung bleibt Aufgabe Ihrer Organisation.
Ein Filter erleichtert die Arbeit mit einer Auswahl von Datensätzen. Er legt allein nicht fest, worauf eine Person zugreifen darf. Konfigurieren und testen Sie die Berechtigungen für die jeweiligen Rollen gesondert.
Beginnen Sie mit einer bereinigten Beispieldatei. Definieren Sie eindeutige Studien- und Zentrenkennungen sowie die Bedeutung von Status und Datum. Prüfen Sie den Import und die Verknüpfungen zunächst mit wenigen Datensätzen.
Eine erzeugte Anwendung begründet keine solche Zusicherung. Prüfen Sie für den vorgesehenen Einsatz unter anderem Datenarten, Hosting, Verträge und Zugriffskonzept mit Ihren zuständigen Stellen. Der vorgeschlagene Prototyp kommt ohne Patientendaten aus.
Dieser Vorschlag dient der Koordination von Aufgaben und Meilensteinen. Klinische Datenerfassung und regulierte Dokumentenablage verbleiben in den dafür freigegebenen Systemen. Hier können Sie organisatorische Dokumentenstatus und Referenzen führen.
Beschreiben Sie den Vorgang und entwerfen Sie die passende Studienverwaltung mit KI.
Produkte
KI-App-Builder
No-Code-App-Builder
Excel zu App
Tabelle zu App
Dashboard erstellen
KI-Projektmanagement
Online-Formular-Builder
KI Web Scraper
Influencer finden
KI E-Mail-Parser
Workflow-Generator
Alle Produkte
Ressourcen
Hilfe-Center
Änderungsprotokoll
Kundengeschichten
Kundenstimmen
Vergleichen
Lösungen
Sicherheit
Status
Selbst gehostet