AI市場調査で、次の事業判断に根拠を

調べたい市場と課題を入力。Teableが競合や顧客の関心を調べ、出典と次の検証をまとめます。手元の資料を加えて、無料で始められます。

  • 日本茶の海外販売を調査。現地の販売形態を比較し、出典と試飲で検証する質問をまとめて。
  • 自社の商談メモと競合の公開情報を比較。繰り返す要望と未検証の仮説を整理して。
  • 札幌の小規模宿泊施設向け清掃サービスを調査。対応範囲と導入時の質問をまとめて。

データソースを接続

該当なし

世界中のチームに信頼されています

AmeriVet
Arthur Murray International
Al Jazeera
Qatar Museums
F5
Procter & Gamble
Concordia University
Google DeepMind
Purdue University
UOL
Fédération Française de Voile
Big Idea Ventures
Luma Automation

AI市場調査で、どの判断を支援できる?

公開情報と社内資料を組み合わせ、競合分析と購入時の疑問、検証すべき点を整理。チームで見直せる調査レポートにまとめます。

三つの情報源のカードが一つの調査レポートにまとまる図

結論から根拠と検証へたどる

食品の海外展開に向けた競合分析の例です。項目を選ぶと、資料からわかることと次に確認すべきことを見られます。

調査ワークスペースの例

日本茶の海外展開で、まず何を検証する?

日本茶 · 現地流通と飲用場面の調査

調査項目

販売形態が異なる

参照資料
架空の小売商品ページと飲食店メニュー
資料からわかること
小売では茶葉の量を、飲食店では一杯の提供方法を示しています。
解釈
価格だけでは比較できず、商品形態と利用場面をそろえる必要があります。
次の検証
量、包装、提供方法、対象顧客を分けて比較表を作る。

架空の資料を使い、所見・情報源・次の検証を結び付ける流れを示しています。

競合分析に、現場の情報を加える

公開情報
商品ページ、企業情報、閲覧可能な投稿。
顧客の声
自社の商談記録、インタビュー、アンケート。
既存資料
データソースを選ぶか、報告書や表を追加。
調査カードの出典リンクを虫眼鏡で確認する図

判断の根拠をチームで確かめる

主張を支える資料と、推奨案を確かめる方法を一緒に残します。

対象
顧客、期間、比較条件をそろえる。
根拠
参照資料と情報の不足を明示。
検証
反例と顧客に聞く質問を整理。

取り組む課題から調査を始める

食品の海外展開

流通と飲用場面を確かめる。

製品企画

商談で出た要望と競合を照合。

地域サービス

対象を絞って提供内容を検討。

判断に必要な調査方法を組み合わせる

判断に必要な調査方法を組み合わせる
方法手作業の情報収集インタビュー・アンケートTeable
材料自分で集めた資料参加者の直接の回答公開情報と提供資料
作業読み込みと比較募集・質問・分析Agentと調査・見直し
成果メモとファイル顧客から得た一次情報出典付きレポートと検証計画

AI市場調査の成果を共有し、磨き直す

根拠付きのArtifactを共有し、Agentと内容を更新。絞り込みや継続的な調査管理が必要ならWeb Appも作れます。

調査レポートと次の行動のカードがつながる図

課題から、確認済みのレポートへ

  1. 絞る

    市場、顧客、判断したいこと。

  2. 確認する

    出典、不足、食い違い。

  3. 試す

    内容を見直し、顧客に確かめる。

チームの働き方に合わせたTeableの活用

データや業務フローに関する実際の利用者の声。

Aman Chadha

AIリーダー

LinkedIn
リードが表、CRMエクスポート、オートメーションに散らばっていたチームでTeableを使いました。 今はインポート・フォローアップ・ダッシュボードを1つの流れで運用しています。 1つのシステムで複数の分断されたツールを置き換えられました。

Leo

AIシステムビルダー

X
🧨 Teable は単なる Airtable との競合ではありません。Airtable で不足している点を、Teable は露わにします。 現代のチームは見た目の良いスプレッドシートを求めていません。 自走する業務システムを必要としています。 Teable はテーブルをワークフロー、AI アクション、内部アプリへと変換します。

Anas Riad

AIコンサルタント兼エンジニア

LinkedIn
Teable 3.0は成長したスプレッドシートのようです。 使い慣れたグリッドを保ちつつ、オートメーション、AIアクション、社内アプリ構築を1つの基盤で提供します。 以前手で組んでいたものが1モデルで再現できるようになりました。
すべてのユーザーの声を見る

AI市場調査についてのよくある質問

無料で始められますか?

はい。Teableの新規アカウントには初回限定のAIクレジットが付与されます。課題と情報源を絞って始められ、使用量は調査範囲やツールによって変わります。追加の容量が必要な場合は、料金ページでプランを比較してください。 料金プランを見る

何を入力すればよいですか?

判断したいこと、商品やサービス、顧客、対象地域を伝えてください。競合のリンクや既存資料があれば追加できます。開始時にファイルは必須ではありません。調査の対象を決めるために重要な情報が不足する場合は、Agentが確認できます。

調査結果の出典は確認できますか?

元のURL、ファイルやレコードの参照、確認日を残すよう依頼してください。閲覧可能な公開情報と提供した資料を組み合わせて調査できます。企業の説明、顧客の回答、業界の推定値は、それぞれ異なる種類の根拠として扱うことが大切です。

市場規模も計算できますか?

利用可能な推定値を整理したり、入力したデータから計算したりできます。商品区分、地域、期間、単位を指定し、仮定と計算式を明示してください。必要なデータがない場合は未確認のまま残し、精密に見える数字で埋めないようにします。

顧客インタビューの代わりになりますか?

公開情報の調査は競合や仮説を見つけるのに役立ちますが、購入や乗り換えを証明するものではありません。実際のインタビュー、アンケート、試行結果を追加して確かめてください。生成した人物像は、回答した実在の顧客ではありません。

定期的に更新できますか?

対応する情報源では、Teableの自動化で定期的な取得を設定できます。情報源や判断の頻度に合う適切な間隔を選び、確認日も記録してください。更新内容や取得失敗を点検してから、結論を見直します。

どのような成果物ができますか?

標準の依頼では、所見、出典、必要な比較、次の検証をまとめた共有可能なArtifactを作成します。Agentと構成を変えたり、別の問いを掘り下げたりできます。絞り込み可能な調査ライブラリや継続的な管理にはWeb Appが適しています。

社内の機密資料を使えますか?

利用権限のある資料を使い、成果物の公開範囲を慎重に選んでください。社外の閲覧者に見せるべきでない個人情報や機密内容は除きます。外部の協力者を招待する前に、共有設定やアプリのアクセス権を確認してください。

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