転記の時間を、判断する時間へ

AI Webスクレイピング Webの情報を、使えるデータに

URLと必要な項目を伝えるだけ。TeableでWebの情報をテーブルにまとめ、絞り込みや共有、その先の業務に活用できます。

データの取得元
依頼文の例

ログイン後、Teableで収集が始まります。AIタスクにはクレジットを使用します。

世界中のチームに信頼されています

  • UOL
  • Al Jazeera
  • Purdue University
  • Procter & Gamble
  • Google DeepMind
  • F5
  • Concordia University
  • Arthur Murray International

AI Webスクレイピングとは

AI Webスクレイピングは、必要な項目を言葉で指定し、ページの情報を表にする方法です。コードを書く必要はありません。Teableなら、取得後の照合、絞り込み、担当者への引き継ぎまで同じテーブルで進められます。

WEBページからテーブルへ

転記せず、比較できる形に

企業一覧を、社名・業種・所在地がそろった調査表へ。出典URLも指定すれば、確認担当者が元の情報に戻れます。

01 / 元のページ

取引先候補の一覧

北辰デザイン · デザイン · 東京
青葉システムズ · ソフトウェア · 大阪
アトラス商事 · 物流 · 名古屋

02 / 整理したテーブル

会社名業種所在地出典
北辰デザインデザイン東京/northstar
青葉システムズソフトウェア大阪/cedar
アトラス商事物流名古屋/atlas
サンプルデータを使った流れの説明。

必要な項目に絞る

社名や商品型番など、判断に使う項目を先に決めます。ページ全文より、目的に合う列を用意しましょう。

比較条件も残す

税込・税別の表記、入り数、通貨も指定。異なる条件を同じ価格として比べないための準備です。

少量で確かめる

数件を元ページと照合し、欠けた値や読み違いがあれば依頼を修正してから対象を広げます。

対応プラットフォームと取得できる情報

プロフィールや投稿、商品レビュー、企業情報など、プラットフォームごとの取得対象を確認できます。リンク、対応する識別子、または具体的な検索条件を伝え、表にまとめたい項目を指定してください。

企業サイト・公開名簿

会社概要や公開名簿から必要な情報を整理。対象の企業と取得項目を具体的に指定します。

SNS・公開コンテンツ

公開プロフィールや投稿の調査に。プロフィール、投稿、検索で扱う情報が異なります。

LinkedIn
  • 個人プロフィール
  • 人物検索
  • 企業プロフィール
  • 求人情報
  • 求人検索
  • 投稿
  • プロフィール別の投稿
  • 企業の投稿
Instagram
  • プロフィール
  • 投稿
  • プロフィール別の投稿
  • リール動画
  • プロフィール別のリール動画
  • コメント
TikTok
  • プロフィール
  • 動画
  • 動画検索
  • プロフィール別の動画
  • ショップ商品
  • ショップ商品検索
  • ショップ商品をカテゴリで取得
  • 店舗別の商品
  • コメント
X / Twitter
  • プロフィール
  • 投稿
  • プロフィールの最近の投稿
YouTube
  • 動画
  • 動画検索
  • ハッシュタグ別の動画
  • チャンネルの動画
  • チャンネル情報
  • チャンネル検索
  • コメント
Facebook
  • ページ・個人プロフィール
  • 投稿
  • ページの投稿
  • グループの投稿
  • リール動画
  • コメント
  • マーケットプレイスの出品情報
  • マーケットプレイス検索
  • ページのレビュー
  • イベント
Reddit
  • 投稿
  • 投稿検索
  • コミュニティの投稿
  • ユーザー別の投稿
  • コメント

商品・ECサイト

型番、仕様、数量単位をそろえ、仕入れ検討や品ぞろえ調査で使える比較表にします。

Amazon
  • 商品詳細
  • 商品検索
  • カテゴリ別の商品
  • 売れ筋ランキング
  • 商品レビュー
  • 出品者情報
Walmart
  • 商品詳細
  • 商品検索
  • カテゴリ別の商品
  • 商品レビュー
  • 出品者情報
eBay
  • 商品詳細
  • 商品検索
  • 店舗別の商品
  • カテゴリ別の商品
Etsy
  • 商品詳細
  • 商品検索
  • 店舗別の商品
Best Buy
  • 商品詳細
  • 商品検索
Home Depot
  • 商品詳細
  • 商品検索
  • カテゴリ別の商品
Zara
  • 商品詳細
  • カテゴリ別の商品

企業情報サービス

取得可能な企業情報を営業・提携候補の調査に利用。事実と自社の評価を分けます。

Crunchbase
  • 企業情報
  • 企業検索
  • 人物情報
ZoomInfo
  • 企業プロフィール
Yahoo Finance
  • 企業情報
  • 企業検索

使い道から考える

Webデータ抽出を、日々の業務に

ノーコードの収集は、使い道を決めてから。まず一つの判断に必要な情報を選びましょう。

01

購買・EC運営

仕入れ候補を同じ条件で比較

型番、仕様、入り数、表示価格を整理し、似た名前でも規格の違う商品を混同しないようにします。通貨と確認日も残し、過去の掲載価格を現在の見積もりとして扱わないようにしましょう。

商品名 · 型番 · 規格 · 入り数 · 表示価格

02

営業企画・事業開発

確認できる企業リストを作る

公開名簿から社名、所在地、事業内容、公式サイトを一覧化。地域や業種で絞り、担当者と確認状況を追加します。

会社名 · 事業内容 · 所在地 · 公式サイト · 出典

03

広報・調査担当

記事の根拠をチームで共有

公開記事のタイトル、掲載日、URLをテーマ別に整理。要約や社内メモは別の列に置き、気になる記述をチームで原文に戻って確認できるようにします。

タイトル · テーマ · 掲載日 · URL · メモ

AI Webスクレイピングの、その先へ

取り出して終わりではなく、チームが使い続ける場所に。確認、担当分け、業務アプリへの展開まで、同じデータを活用できます。

AIアプリビルダーを見る

見たい範囲に絞り込む

地域や確認状況ごとのビューを用意。全体を残しながら、担当者に必要な一覧を見せられます。

権限と担当を整理する

担当者、メモ、対応状況を追加し、権限を設定。同じファイルを送り直す手間を減らします。

必要に応じて育てる

調査項目が変われば列を追加。必要に応じてダッシュボードや社内アプリへ発展させられます。

AI Webスクレイピングの始め方

  1. 01

    URLと項目を指定

    公開URLと必要な項目を記入。対象の企業や商品も明確にしましょう。

  2. 02

    Teableで収集を開始

    送信すると、リンクと取得項目がTeableに引き継がれ、収集が始まります。未ログインの場合はログインしてください。依頼内容を入力し直す必要はありません。

  3. 03

    照合して業務に使う

    元ページと照合し、欠けた項目を確認。ビューや担当者を設定して業務につなげます。

整理したデータを、次の仕事へ

Teableでデータを管理し、業務の仕組みをつくるチームの活用事例をご紹介します。

Aman Chadha

AIリーダー

LinkedIn
リードが表、CRMエクスポート、オートメーションに散らばっていたチームでTeableを使いました。 今はインポート・フォローアップ・ダッシュボードを1つの流れで運用しています。 1つのシステムで複数の分断されたツールを置き換えられました。

Anas Riad

AIコンサルタント兼エンジニア

LinkedIn
Teable 3.0は成長したスプレッドシートのようです。 使い慣れたグリッドを保ちつつ、オートメーション、AIアクション、社内アプリ構築を1つの基盤で提供します。 以前手で組んでいたものが1モデルで再現できるようになりました。

Leo

AIシステムビルダー

X
🧨 Teable は単なる Airtable との競合ではありません。Airtable で不足している点を、Teable は露わにします。 現代のチームは見た目の良いスプレッドシートを求めていません。 自走する業務システムを必要としています。 Teable はテーブルをワークフロー、AI アクション、内部アプリへと変換します。
すべてのユーザーの声を見る

AI Webスクレイピングのよくある質問

プログラミングの知識は必要ですか?

不要です。URLと項目を普段の言葉で指定できます。具体的な列名を決め、少量で正しく取得できるか確認しましょう。

どんなサイトでも取得できますか?

Teableは公開Webページや対応プラットフォームからデータを取得できます。取得項目はページの内容、アクセス条件、選択したタスクによって異なります。リンクと必要な項目を指定してください。パスワードやセッション情報、非公開リンクは入力しないでください。

Excelで利用できますか?

CSVで書き出してExcelで開けます。文字コード、日付、数値の形式を確認してください。

料金はどのように決まりますか?

TeableのAIタスクはクレジットを使用します。消費量は依頼内容、データ量、利用ツールによって変わります。大量取得の前にプランと残高を確認し、少量のサンプルで実際の消費量を確かめてください。

空欄や誤った値があった場合は?

元ページを確認しましょう。非公開、アクセス不可、誤認識などが考えられます。不明な値は空欄にし、AIの要約と事実を分けて再確認してください。

自動で最新の情報に更新されますか?

はい。Teableの自動化で定期的なWebデータ抽出と表の更新を設定できます。元データの更新頻度、取得先のアクセス制限、クレジット予算に合わせて適切な間隔を選び、不要な高頻度アクセスは避けましょう。取得元URLと更新日時を残し、実行結果も定期的に確認してください。

別の作業から始めたい方へ

まずは一つのページから

URLと必要な項目を指定し、少量で確認。使えるテーブルに整えて、次の仕事につなげましょう。

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