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プロダクト著者:Jocky

AI Chat がビューを認識

ビューを認識する Teable の AI Chat なら、あらゆるデータ、行と列、テーブル、ビューを正確に制御できます。

AI Chat が現在のテーブルビューを認識するようになりました。グリッドビュー のフィルター、並べ替え、グループ化も含みます。データの更新を依頼すると、テーブル全体ではなく、今のビューの文脈の中で処理します。

自然な言葉でデータの作成・参照・更新・削除ができます。「123 行目を High Value、456 行目を Follow-up に」と伝えれば、すぐに反映されます。

AI が項目に生成する内容が、より整って正確になりました。書式が改善され、出力品質の外れ値も減っています。

ビューを認識するこの改善により、後続の 自動化 の流れも考えやすくなります。

  • AI 設定のリセットボタンが、本来の既定値ではなく最後に保存したモデルに戻る問題を修正しました。
  • オンボーディング中に AI Chat の添付サンプルのアップロードが失敗する問題を修正しました。
  • 削除済みチャットリソースの 404 エラーにより、ゴミ箱のクリーンアップ処理が繰り返し失敗する問題を修正しました。
  • 新規レコードで「作成日時」列が自動更新されなくなる問題を修正しました。

  • V2 の計算項目のポーリングでスタックオーバーフローが発生する問題を修正しました。
  • レコードを含めても除いてもデータベースの複製がエラーで失敗する問題を修正しました。
  • 新規作成したテーブルが、手動で更新するまでサイドバーに表示されない問題を修正しました。
  • V2 の計算項目の再計算を最適化し、不要なテーブル全体の再計算を避けるようにしました。
  • V1/V2 の環境を区別する Sentry タグを追加し、問題の切り分けを速くしました。
  • テーブルの作成と復元の処理を V2 アーキテクチャで作り直し、信頼性を高めました。
  • V2 で数式項目が作成直後に値をリアルタイム表示しない問題を修正しました。従来はページの再読み込みが必要でした。
  • V2 のトリガー連鎖が、依存する AI 項目や自動化へ更新を正しく伝播しない問題を修正しました。
  • V2 で API のビューフィルターが、絞り込んだ部分集合ではなく全レコードを返す問題を修正しました。
  • V2 の認可モジュールをプラグインアーキテクチャに統合し、権限処理を一本化しました。
  • Hook と制約注入を備えたプラグインシステムを導入し、安全で柔軟な拡張を可能にしました。
  • Formula、Rollup、Lookup の計算タスクの可観測性を高め、トレースと監視を改善しました。
  • 監視とリソース利用を改善し、全体の安定性を高めました。
  • 復旧可能で並行処理に安全な outbox 処理により、リアルタイム更新の信頼性を高めました。
  • 条件付き集計に高速パスを追加し、冗長な計算を減らしました。
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