CTMS SYSTEM

小規模な治験チームに、ちょうどいい治験管理システム（CTMS）を。

複雑なスプレッドシートや関連するPDF・Word文書をアップロードするか、業務フローを文章で説明してください。Teable AIがその内容を踏まえて、チームの実際の運用に即した実践的なCTMSワークスペースのたたき台を作成します。

構築したいシステムの資料を説明するか、アップロードしてください

世界中のチームに信頼されています

すでにお持ちの資料から始められます

複雑な背景情報をそのままアップロード。自チームに合うシステムから始める。

複雑なスプレッドシートや関連するPDF・Word文書、その他の参考資料を、平易な言葉で書いたブリーフとあわせてアップロードしてください。Teable AIがその内容をもとに、チーム向けの治験管理システム（CTMS）、あるいは説明した業務フローに合う別のカスタムシステムを設計します。

複雑なデータテーブル

複数のシート・項目・担当者・ステータス・関連付けを含む、チームがすでに運用しているExcelやCSVのブックをそのまま共有できます。

PDF・Word資料

治験計画書（プロトコル）・SOP・手順書・チェックリスト・要件定義など、業務の進め方を示す参考文書を追加できます。

求めるシステム像

小規模チーム向けCTMSか、レビュー用ワークフロー、ポータル、ダッシュボードなど、必要なシステムの種類と「こうなれば成功」という状態をAIに伝えてください。

ファイルのアップロードは、AIビルダー内のクリップアイコンから行えます。チームが利用を許可された資料のみを共有してください。

治験オペレーション

治験・実施医療機関・関係者・マイルストーン・課題を、ひとつのデータモデルでつなぎます。

施設の可視化

開始（アクティベーション）・訪問・リスク・次のアクションの状況を、治験チーム全員で共有できます。

チームのワークフロー

ライブなレコードを軸に、役割を意識したビュー・承認・リマインダー・引き継ぎを作成できます。

範囲の明確化

小さく始めてデータモデルをシンプルに保ち、用途に即したガバナンスを整えられます。

CTMSは運用モデルづくりから

小規模な臨床開発チームに、仕事の拠点をひとつ。

最初に必要なのは、表をもう一枚増やすことではありません。何を追跡し、誰が担当し、何が何に依存し、どの兆候に注意を払うべきか——仕事の輪郭を明確にモデル化することです。

構造化された治験レコード

治験・プロトコル・実施医療機関・治験責任医師・マイルストーン・訪問・課題・文書を、孤立したシートではなく相互に関連付けられたレコードとして定義します。

役割ごとの運用ビュー

同じデータをもとに、治験マネージャー・CRA・地域リード・経営層それぞれに焦点を絞ったビューを整えます。

変更し続けられるワークフロー

まずAIが生成した初版から始め、治験の進行にあわせて項目・画面・権限・自動化を調整していきます。

治験ブリーフからワークスペースへ

CTMSが答えるべき運用上の問いから始める。

自然な言葉で業務フローを説明してください。Teableが、臨床開発・データ・品質の関係者と一緒に確認できる、動く構造を提示します。

治験の業務フローを説明する

立ち上げから終了（クローズアウト）までに重要な、利用者・対象（エンティティ）・マイルストーン・引き継ぎ・決定事項を挙げます。

すべての役割に明快な画面を

ダッシュボード・フォーム・絞り込みビュー・権限を整え、それぞれの担当者が自分の仕事だけを見られるようにします。

次のアクションを自動化する

手作業のフォローが遅れを生む箇所に、リマインダー・承認・ステータス更新・通知を組み込みます。

チームが形にできること

臨床データを取り巻く業務のための、柔軟な運用レイヤー。

Teableで運用上の記録とチームのワークフローを整理します。まず小規模チームが日々必要とする情報から始め、治験の進め方が明確になるにつれてワークスペースを磨き上げます。

治験・実施医療機関の管理

関連レコードの中で、治験のステータス・施設の開始（アクティベーション）・治験責任医師の情報・マイルストーン・担当者・フォローアップ業務を追跡します。

モニタリングと課題のフォロー

訪問スケジュール・指摘事項・対応事項・期限・解決状況のビューを作成し、運用上の監督を支えます。

ダッシュボードとレポートビュー

経営層とデリバリーチームが、同じポートフォリオ・治験・施設レベルの情報をそれぞれの見方で確認できます。

権限と自動化

役割を意識した協働の土台を整え、レコードに紐づく定常的なリマインダーや引き継ぎを自動化します。

治験・実施医療機関・マイルストーン・モニタリング訪問・課題をつなぐ治験オペレーションのワークフロー

ひとつのモデル、役割ごとの作業画面

治験依頼者・CRO・治験チームの足並みを、ひとつのビューに押し込めずに揃える。

それぞれの役割が、過剰に詰め込まれたトラッカーを探し回ることなく、同じ運用の「真実の情報源」にもとづいて動けるとき、治験管理のワークフローは本当に役に立ちます。

治験マネージャー

マイルストーンの健全性・施設の開始状況・未解決の課題・エスカレーションが必要な決定事項を把握します。

CRA・モニター

訪問・指摘事項・フォローアップ対応・期限に絞り込んだ作業キューから取り組みます。

地域・施設リード

同じモデルを、自分が担当する国・実施医療機関・治験責任医師・タスクに絞り込んで確認します。

オペレーション責任者

ポートフォリオ全体の状況と傾向を、行動に必要な詳細を失うことなくレビューします。

実践的な出発点

対話から初版を作り、治験を動かす人たちと検証する。

AIはドラフト作成を加速します。出来上がったワークフローが意図する用途とガバナンスの要件に合うかどうかは、臨床開発と品質の関係者が判断すべきことです。

01
ブリーフを書く
役割・記録・治験の相・マイルストーン、そしてチームが下すべき決定事項を説明します。
02
ワークスペースを生成する
AIアプリビルダーで、ブリーフから第一版のデータモデルと運用画面を作成します。
03
レビューして磨き上げる
代表的な運用シナリオで試し、構造・ビュー・権限・自動化を調整します。

複雑な業務を回すチームの声

コンプライアンス負荷の高い業務に携わるチームが、Teable が業務にもたらす構造と可視性を共有します。

Jonah C.C. Wu

CEO · Glocom Electronics LTD.

業務でのノイズは、だいたい文脈喪失から生まれます。 Teableは更新・担当・アクションを1つの見えるフローに置き、ツール間の行き来を減らします。実行がシンプルになります。

Anas Riad

AI Consultant & AI Engineer · Adway

Teable 3.0は成長したスプレッドシートのようです。使い慣れたグリッドを保ちつつ、オートメーション、AIアクション、社内アプリ構築を1つの基盤で提供します。以前手で組んでいたものが1モデルで再現できるようになりました。

Aman Chadha

AI Leader · Google DeepMind

リードが表、CRMエクスポート、オートメーションに散らばっていたチームでTeableを使いました。今はインポート・フォローアップ・ダッシュボードを1つの流れで運用しています。 1つのシステムで複数の分断されたツールを置き換えられました。

Olivier duong

Marketing & CRO Specialist

@teableio は長く使ってきたツールの中でも最高です。これで作れるものが圧倒的に多く、ほぼ完璧。あとはカスタムドメインがあればさらに飛躍します。

すべてのユーザーの声を見る

AI CTMSシステムに関するよくある質問

構築する前に、答えておきたい問い。

明確な境界線があるほど、AIによるCTMSプロジェクトは有用になります。まず改善したい運用ワークフローから始め、ガバナンスの要件は別途確認してください。

AIによる治験管理システム（CTMS）とは何ですか？

AIによる治験管理システム（CTMS）とは、治験管理のワークフローに、AIを活用したセットアップ・ナビゲーション・分析を組み合わせたものです。Teableのこのワークフローでは、AIが治験・実施医療機関・マイルストーン・モニタリング業務・課題・レポートビューを扱う、設定可能な運用ワークスペースの生成を支援します。

Teableで治験管理システム（CTMS）は作れますか？

はい。Teableは、関連レコード・役割別ビュー・ダッシュボード・フォーム・権限・自動化を備えた、設定可能なCTMSワークスペースを小規模チームが作るのを支援します。まず運用ワークフローから始め、意図する用途に応じてプライバシー・バリデーション・ガバナンスの要件を確認してください。

このAI CTMSシステムで被験者レベルの臨床データを扱えますか？

このページは、治験・実施医療機関・マイルストーン・モニタリング業務・課題・文書といった運用ワークフローのデータを対象としています。組織がアーキテクチャ・プライバシー管理・意図する用途を個別に承認していない限り、生成されたワークスペースに被験者レベルの臨床データを入れないでください。

AI CTMSワークフローでは何を追跡できますか？

治験・実施医療機関のステータス・治験責任医師・開始マイルストーン・モニタリング訪問・指摘事項・対応事項・担当者・期限・文書・リスク・決定事項をモデル化できます。具体的な項目とワークフローは、治験の進め方とガバナンスの要件に即して決めてください。

小規模チームはAI CTMSシステムをどう評価すべきですか？

まず、チームが日々管理している運用上の記録と決定、つまり治験・実施医療機関・マイルストーン・モニタリング業務・課題・担当者・期限から始めてください。そのうえで、ワークフローを拡張する前に、アクセス・プライバシー・バリデーション・ガバナンス・連携の要件を確認します。

医師主導治験やアカデミア主導の研究にも使えますか？

はい。Teableは企業治験だけでなく、医師主導治験・アカデミア主導の臨床研究・小規模CROや施設チームの運用管理にも柔軟に適応できます。文書・実施医療機関・モニタリング・タスクといった運用情報を、研究の規模や体制に合わせてモデル化できます。被験者レベルの臨床データの取り扱いについては、所属機関のポリシーとGCP省令などの要件を必ず確認してください。

小規模チームが改善したい治験の業務フローを、説明してください。

治験ブリーフから始め、動く運用モデルを生成し、実際に使う人たちと一緒に磨き上げます。

AI CTMSワークスペースを構築する AIアプリビルダーを見る

運用データから始めてください。ワークフローを拡張する前に、プライバシーとガバナンスの要件を定めましょう。